6月22日甲子光年的视频号直播,几位合成生物领域学界、业界、投资界的专家来 做分享。
分享很精彩、很有启发,此前我整理了微元合成刘波博士的分享内容:
今天分享上海汇像(实验室智能自动化服务商)创始人刘家朋博士的内容。
笔记结合了我自己的梳理和认知,没有经过演讲者的审阅。
因此,文责自负,如果有纰漏,是我的问题,请勿上升到演讲者。
以下图中未显示来源的图片,均来自于刘博士的PPT截图。
刘家朋博士主要从智能自动化视角,来阐释对新一代生物信息技术的理解。
帮助完成实验室中必要的工作,比如转运、洁净、消杀、恒温等。
机器人的存在,不单是解放我们的双手,更大价值体现在流程和协同:
流程自动化的含义就是:把多个动作串联在一起,实现自动化。
体现在:实现模块的自动化、多个模块之间实现流程的自动化,以及单体的智能化。
比如在微生物层面,我们需要加液、稀释、涂板、贴标、培养以及成像、识别、分析……
合理利用机器人,可以替代我们双手机械的、不够精确的、容易疲累的操作,实现流程的自动化运行和工作效率的提升。
协同自动化的含义就是:多台设备、多个人同时或者交错地自动工作。
这样就可以组成自动化和智能流水线——目标是实现“无人实验室”。
把生物实验中需要用到眼睛观察和识别的工作,虚拟化成为图像。
在容量瓶边上加上摄像机,通过数据模拟在视觉上还原现实。
但目前在线的功能,可以直接做识别和分析,实现实时效果。
算法分析实现自主决策,通过对多个任务的智能调度,完成时序作业,达到实验效率的优化。
好的平台,不单是软件,更是服务。不单是产品,更是思路。
第二,完整性。具有完整的分析“前中后”的软硬件支持。
第四,智能型。实现系统设计,大限度协助实验室工作。
第五,独立性。功能模块均能独立运作,又可相互协作。
(图片来源于网络)
全新的实验室管理理念,有利于解放科研工作者的机械劳动。
让科研工作者的时间着重于创新、创意性的发挥,而非简单的重复。
需要强调的是,不是湿实验(微生物实验)不重要,只是要追求更高水平的、机器难以替代的实验。
毕竟智能自动化的推进,或者说干实验(AI分析)的价值彰显,是需要大量“湿实验”数据进入模型。
同时,正因为湿实验流程的复杂性,为了更好地驾驭AI,是需要科研人员具有提炼逻辑、梳理流程、打通环节的高级能力的。
不容忽视的是,智能自动化平台即便再好,也会遇到管理上的障碍。
比如,专职的实验人员会精简,组织架构会简单化。
原来侧重于生物实验的动手操作和流程执行的培养也会减弱。
更多强调综合能力的提升,比如生物信息学、编程逻辑,甚至其他交叉学科。
很多时候智能自动化推行不下去,还是因为:大部分人没有驾驭机器的能力。
我国有全世界最多从事人工智能研究和开发的工程师团队。
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