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曾仅停留在学术构想与PPT演示中的“黑灯实验室”,正跨越技术成熟度曲线,从早期的单点验证走向规模化落地,成为头部药企、国家级检测机构与顶尖科研院所的标准生产力基建。 技术的成熟与需求的爆发,呼唤评价体系与行业规范的建立。汇像科技作为核心起草单位之一,旗下医米基科学,参与编制了中国检验检测学会《黑灯实验室智能化评价规范》(标准编号:T/CITS 693—2026)团体标准。 T/CITS 693—2026 的发布,不仅标志着黑灯实验室的建设正式迈入标准化、体系化新阶段,也印证了,以汇像为代表的本土全栈方案,已从技术探索先行者,成长为行业规范制定的中坚力量。 概念破壁:从“预设执行”到“AI标配” 过去,实验室自动化多停留在“机械臂+传送带”的指令执行阶段,如今,深度融合AI决策、机器人集群、物联网与数字孪生的黑灯实验室,已实现从样品接收、扫码分样、自动分液、前处理、分析检测到数据审核与报告输出的全流程闭环。无需人工干预,支持7×24小时不间断运行。...
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材料研发的“爱迪生时代”,该落幕了。在新能源、电子信息、生物医药等产业高速发展的今天,新材料作为 "工业粮食",其研发速度与创新能力已成为制约产业升级的核心瓶颈。 · 效率低:依赖人工反复试错寻找最优解,年实验量有限; · 成本高:人力、试剂、能耗投入巨大,失败成本居高不下; · 数据散:数据采集碎片化、标准化不足,难以形成有效数据库; · 风险高:千万级参数组合难以覆盖,易错失最优方案; 从固态电池到半导体光刻胶,从医用植入材料到航空发动机叶片,每一项前沿技术都需要性能更优、更稳定的新材料支撑。仅凭人力与经验,如何快速锁定最优解? 汇像的答案是:让机器执行,让AI决策,让数据说话。 重塑:从“经验试错”到“AI数字工厂” 汇像智能材料研发自动化系统,通过自动化手段加速分子与材料相关实验开展,显著提升关键实验数据的生成效率。 · 研发效率跃升:从“人工试错”转向“AI预测+自动执行”,实验周期...





