人工智能

AlphaFold 之后，蛋白科学的热闹在"设计"；但 2026 年真正被结构生物学家反复提起的难题，是"设计完怎么稳定拿到蛋白"。预测可以秒级，纯化却还在和批次效应、人工变量、断点转运打交道。当上游 AI 一天产出千个候选序列，下游纯化如果仍依赖人工串联，科研范式的断层便不可避免。汇像智能不重写 AI 的剧本，而是把 AI 的假设接进真实湿实验—— 一座蛋白纯化功能岛，五环闭环，24小时黑灯运行，让"可重复的真实蛋白"成为科研数据链的起点。 01 为什么纯化，成了 AI4S 闭环里最窄的瓶颈？ 蛋白纯化的难，不在于步骤多，而在于每一步都在累积不确定性。 破碎效率波动，下游收率直接打折；离心条件漂移几个百分点，相分离行为就可能跑偏；层析洗脱窗口哪怕偏移一点点，目标蛋白就混进杂质峰；浓缩环节的剪切力，甚至能直接破坏蛋白构象。 更麻烦的是——这些变量在传统流程里是串联而非闭环的。前一环节的偏差，后一环节没法修正，只能靠操作者的经验"手调"。而这本身，就是最大的不可控变量。 学术界持续关注的"可重复性危机"，蛋白纯化...

在食品与健康检测领域，微生物检测是保障安全的核心防线。但传统检测高度依赖人工，人为误差大、流转效率低、数据孤岛等问题长期存在。今天，汇像正式发布微生物智慧实验室，以AI驱动食品与健康检测为核心理念，深度融合四大核心硬件与iMagicOS边缘科学操作系统，打造从样品受理到报告出具的全流程自动化、智能化新标杆，全面符合GB 4789系列国家标准。 不是单台设备，而是一套完整流程的智慧实验室 汇像微生物智慧实验室，不是某一台仪器的升级，而是一套由四大核心硬件+iMagicOS边缘科学操作系统构成的完整系统。 它覆盖从样品受理、前处理、培养、菌落计数、结果计算到报告出具的全流程，让微生物检测真正实现自动化、智能化、可追溯。     四大核心硬件，构建高通量物理执行底座 汇像微生物智慧实验室以四大核心装备为物理底座，从样品进入系统，到结果判读完成，四台设备依次接力、闭环协同：   智能微生物检测前处理系统：把“手艺活”交给机器 自动完成样品均质、稀释、涂布、倾注接种。加样精准，从源头消除人为误差，操作...

2026年10 月 9 日，江苏省数据局公示 2026 年度江苏省 "人工智能 +" 典型应用场景遴选结果，长三角一体化示范区（苏州吴江）医米基科学技术发展有限公司（以下简称 "医米基"）申报的 "AI 驱动的全流程自动化药物智能开发平台" 成功入围，申报方向为 "科学研究"，全省共有 100 个场景入围公示名单。

2026 年 6 月 15 日，中国工业合作协会（CIC）正式发布了全国首部《人工智能一人公司创新创业服务指南》（T/CIC 444—2026），并于同日实施。汇像智能科技（上海）有限公司作为核心起草单位之一，全程参与了这部标准从立项到发布的完整研制过程。