实验室自动化

莫斯科MTUCI学生团到访汇像上海

上海科学院科发部领导与汇像科技领导合影 11月4日下午，上海科学院科技发展部部长李万携三位科发部主管莅临汇像智能科技（上海）有限公司考察交流。汇像智能科技CEO刘家朋、系统研发中心负责人刘家昕热情接待，双方围绕AI for Science在国内的发展与落地展开深入交流，并就后续深化合作达成初步意向。 双方交流现场 01 聚焦AI for Science：做科学实验的“操作系统” 汇像科技是国内少有的专注AI for Science领域操作系统研发的企业，同步配套机械臂等终端实验设备，并携手字节跳动共同开发科学领域垂类大模型与智能体。其机器人科学实验平台内置操作系统、计算与存储模块，如同一台“科学实验的通用计算机”：用户既可自主编程设计实验，也可通过与AI智能体对话完成实验设计，由系统自动执行并完成数据处理。 在设备接入上，汇像已累计投入近2亿元打通国内外主流实验设备接口协议，实验室中带网络接口的新旧设备均可直接接入平台，无需更换现有仪器。实验全流程数据完整采集并存储于本地，充分保障科研数据安全。   刘家朋博士...

AlphaFold 之后，蛋白科学的热闹在"设计"；但 2026 年真正被结构生物学家反复提起的难题，是"设计完怎么稳定拿到蛋白"。预测可以秒级，纯化却还在和批次效应、人工变量、断点转运打交道。当上游 AI 一天产出千个候选序列，下游纯化如果仍依赖人工串联，科研范式的断层便不可避免。汇像智能不重写 AI 的剧本，而是把 AI 的假设接进真实湿实验—— 一座蛋白纯化功能岛，五环闭环，24小时黑灯运行，让"可重复的真实蛋白"成为科研数据链的起点。 01 为什么纯化，成了 AI4S 闭环里最窄的瓶颈？ 蛋白纯化的难，不在于步骤多，而在于每一步都在累积不确定性。 破碎效率波动，下游收率直接打折；离心条件漂移几个百分点，相分离行为就可能跑偏；层析洗脱窗口哪怕偏移一点点，目标蛋白就混进杂质峰；浓缩环节的剪切力，甚至能直接破坏蛋白构象。 更麻烦的是——这些变量在传统流程里是串联而非闭环的。前一环节的偏差，后一环节没法修正，只能靠操作者的经验"手调"。而这本身，就是最大的不可控变量。 学术界持续关注的"可重复性危机"，蛋白纯化...

在食品与健康检测领域，微生物检测是保障安全的核心防线。但传统检测高度依赖人工，人为误差大、流转效率低、数据孤岛等问题长期存在。今天，汇像正式发布微生物智慧实验室，以AI驱动食品与健康检测为核心理念，深度融合四大核心硬件与iMagicOS边缘科学操作系统，打造从样品受理到报告出具的全流程自动化、智能化新标杆，全面符合GB 4789系列国家标准。 不是单台设备，而是一套完整流程的智慧实验室 汇像微生物智慧实验室，不是某一台仪器的升级，而是一套由四大核心硬件+iMagicOS边缘科学操作系统构成的完整系统。 它覆盖从样品受理、前处理、培养、菌落计数、结果计算到报告出具的全流程，让微生物检测真正实现自动化、智能化、可追溯。     四大核心硬件，构建高通量物理执行底座 汇像微生物智慧实验室以四大核心装备为物理底座，从样品进入系统，到结果判读完成，四台设备依次接力、闭环协同：   智能微生物检测前处理系统：把“手艺活”交给机器 自动完成样品均质、稀释、涂布、倾注接种。加样精准，从源头消除人为误差，操作...